10.3969/j.issn.1004-4957.2016.11.004
废旧涤/棉混纺织物近红外定量分析模型的建立及预测
将中红外光谱筛选出的598个纯涤、纯棉及涤/棉混纺样本采用GB/T 2910.11-2009法测定其涤、棉准确含量,其中校正集样本252个,验证集样本346个.使用便携式近红外光谱仪获取样本的原始近红外光谱(NIRS).校正集样本依据回归系数的分布趋势和范围选取最佳建模谱区,并采用差分一阶导、S-G平滑和均值中心化相结合的方法对原始光谱进行预处理,利用偏最小二乘法(PLS)建立涤/棉混纺织物中涤含量的近红外(NIR)定量分析模型.同时分析了样本颜色对NIRS的影响,探讨了斜线光谱样本、奇异样本和不同组织结构织物对模型预测效果的影响.结果表明:利用PLS法建立的涤/棉混纺织物定量分析模型最优组合包含1个光谱区间和9个主成分因子,校正集相关系数(RC)为0.998,标准偏差(SEC)为0.908.为验证所建模型的有效性和实用性,对346个未参与建模的涤棉样本进行了预测,并将预测结果与国标法测定值进行方差分析,两种方法结果无显著差异,预测正确率达97%以上.模型的建立为废旧涤/棉混纺织物快速、无损分拣提供了基础数据库.
涤/棉混纺、斜线光谱、奇异样本、组织结构、近红外光谱、定量模型
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O657.3;F768.1(分析化学)
北京市教委提升计划项目16317;国家重点研发计划项目2016YFB0302900;北京城市矿产资源开发有限公司课题HXKY05150361;研究生科研创新项目X2016-085
2017-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1390-1396
