期刊专题

10.3969/j.issn.1004-4957.2009.12.018

纹党参与白条党参红外光谱的SIMCA聚类鉴别方法研究

引用
以纹党参和白条党参的红外光谱为聚类分析的对象,研究了红外光谱结合SIMCA聚类分析法对纹党参和白条党参进行识别与分类的可行性.选取400 ~2 000 cm~(-1)范围内的光谱,通过基线补偿(Offset)和散射校正(MSC)等预处理后,采用SIMCA聚类分析法建立识别模型.结果表明,所建模型对纹党参和白条党参的识别率分别达92%和96%,拒绝率均为100%.用盲样对所建模型进行了测试,测试结果全部正确.该法可实现对纹党参和白条党参的快速鉴别.

红外光谱法、党参、SIMCA聚类分析、无损鉴别

28

O657.33;R282.5(分析化学)

广东省科技计划资助项目2006B35630010;韶关市科技计划资助项目2007X06

2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

1440-1443

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

分析测试学报

1004-4957

44-1318/TH

28

2009,28(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅