10.3969/j.issn.1004-4957.2006.03.001
小波包压缩-RBF网络同时测定润滑油中铁、铜、锌
将小波包压缩-RBF网络方法用于润滑油中铁铜锌三组分分光光度同时测定.该方法采用小波包函数对光谱数据进行压缩处理,用较大的小波包系数构成新的校正集和预测集代替原始的校正集和预测集,然后用RBF网络进行数据解析.研究表明,用bior 2.4小波包处理原始测定数据,最佳小波基用log energe熵标准,选择适当阈值将变量数由46个压缩成25个(压缩比为0.54),整体预测效果最好.将此方法用于合成样预测,预测结果与实际浓度的相对误差绝对值在2.50%～9.40%之间;用于实际润滑油样品中铁、铜和锌的同时测定,解析值与原子吸收法(AAS)的测定值的相对误差绝对值在3.55%～7.86%之间.应用结果令人满意.
小波包压缩、RBF网络、分光光度法、同时测定、润滑油
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O657.32;O614.811(分析化学)
四川省教育厅资助项目2004A107
2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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