基于多异构属性和不完全权重信息的案例检索方法
针对多异构属性和不完全权重信息的案例检索问题,提出了一种基于后悔理论的案例检索方法.通过定义基于属性相似度和后悔理论(RT)的感知效用函数,并基于线性规划技术的多维偏好分析(LINMAP),构建了确定属性权重的数学规划模型.在此基础上,计算感知效用,并确定一组类似的历史案例,计算相似历史案例的综合效用,得到相似历史案例的排序,从而获得最适合的历史案例.最后,以瓦斯爆炸案例验证该方法的可行性与有效性.结果表明:该方法可以在计算案例相似性和综合效用时提供更客观、准确的结果.
案例检索、后悔理论、多异构属性、不完全权重信息、数学规划
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O221(运筹学)
教育部人文社会科学研究项目;福建省自然科学基金资助项目
2024-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
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