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高转速低功耗非晶定子永磁无刷直流电机优化设计研究

引用
结合多目标优化设计和有限元模拟方法,对 24 槽 28 极非晶定子永磁无刷直流电机拓扑结构优化设计进行了系统研究,以期进一步提高电机效率和降低质量.结果表明,与粒子群优化算法(PSO)和自适应多目标算法(AMO)相比,多目标遗传算法(MOGA)具有帕累托解连续性最强及精度高等优势,更加适合于非晶电机优化设计.其中,经有限元分析验证和计算,MOGA算法优化的电机效率为 93.79%、质量为 1.33kg.对该MOGA方案拓扑结构做进一步的优化,与优化前相比,非晶电机效率提升了 1.02%,可达 94.81%,相应定子和转子轭铁重量分别减少了2.0%和5.6%.由此可知,采用多目标设计和有限元模拟相结合方法是提升电机效率、降低电机质量的有效途径之一.

永磁无刷直流电机、非晶定子、多目标优化设计、拓扑结构优化

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TM351(电机)

广东省科技计划项目;粤佛区域联合基金地区培育项目;佛山市南海区重点领域科技攻关专项项目

2023-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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佛山科学技术学院学报(自然科学版)

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2023,41(5)

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