基于图像处理技术的高鲁棒性角膜曲率测量方法
为了解决现有角膜曲率测量方法的低适应性问题,提出了一种新的人眼角膜图像处理方法.首先,对相机接收到的角膜图像进行归一化处理,通过阈值化处理与闭运算提取出只含角膜瞳孔区域的二值化图像;然后,利用大津法Otsu二值化对原始角膜图像进行处理,减去瞳孔外部的最大连通区域,利用所得二值化图像与只含瞳孔区域的图像求积,提取出靶环的像,滤除图像噪点对靶环拟合的干扰;最后,实现系统对靶环的拟合,获得高精度的角膜曲率半径.实验结果表明,该方法可以很好地滤除图像噪点,精确地提取出靶环特征,具有较高的鲁棒性,系统测量的角膜曲率精度达±2μm.
角膜曲率测量、图像处理、特征提取、大津法Ostu二值化、高鲁棒性
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TN911.73;R318
广东省大学生创新创业训练计划资助项目;佛山科学技术学院学生学术基金资助项目;广东省大学生科技创新培养专项资金资助项目
2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
58-65
