高精度大尺寸工件检测系统研究
针对现有的工件测量装置普遍存在精度低、范围小和效率低等问题,利用高精度图像采集模块,以机器视觉为核心,结合优化后的SURF特征点匹配和最小二乘法拟合等算法,提出可对大尺寸工件的孔洞和边线等参数进行高精度测量分析的系统.该系统可在35 s内对1 m大小的工件以微米级别的误差进行测量,相比传统检测方法,具有高精度和高效率的优点,且适用于大尺寸工件检测的要求,为工件测量行业提供一种新的检测方案.
精密工件测量、机器视觉、图像拼接、尺寸检测
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TP212(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省自然科学基金资助项目
2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
44-50
