中国城镇居民健康的性别差异分解模型
将健康的性别差异分解为可被社会经济因素本身不同解释的部分和由社会经济因素对健康的影响不同解释的部分,从而定量刻画中国居民健康性别差异的结构.为此,在Fairlie非线性分解框架下,将经典的Oaxaca-Blinder分解方法扩展到适用于Logit模型的分解,基于CHIP2013数据集,定量分解了我国城镇居民健康的性别差异.结果 显示,社会经济因素对我国城镇居民男性和女性健康的影响机制不同;接近1/4的健康性别差异可以被男女居民社会经济特征本身的不同解释,而各社会经济因素对男女健康影响的不同造成的健康性别差异达到3/4以上.同时进一步将可被社会经济因素本身不同解释的部分分解到各个变量,可以看出男女居民职业地位不同导致的健康差异(在可被社会经济因素本身不同所解释部分中)贡献率最大,教育年限则缓解了部分性别健康差异.定量分解方法的引入,对深入认识我国城镇居民健康的性别差异的结构有非常重要的价值;政策启示在于应该从社会经济因素影响健康的机制和男女职业地位不平等两方面入手缓解我国居民健康性别差异.
健康性别差异、变量效应、结构效应、Oaxaca-Blinder分解
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O212;TP271(概率论与数理统计)
教育部人文社科一般项目;全国统计科学研究项目
2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
33-38,52
