基于多元线性回归模型校准空气质量的测量数据
在已有的国控点数据和自建点数据基础上,通过映射操作、抽象转换,运用Eclipse软件(JAVA语言)对数据进行多环节、多层次的处理后,使得琐碎数据的整体可读性提高,从而对国控点数据和自建点数据进行探索性数据分析,所使用的电化学气体传感器产生的零点漂移和量程漂移以及非常规气态污染物(气)浓度变化对传感器的交叉干扰以及风速、压强、降水量、温度和湿度等因素都会造成自建点数据与国控点数据的差异.建立多元回归模型,使用最小二乘估计通过MATLAB软件编程计算得到参数矩阵的值,从而实现对自建点数据的校准.
空气质量、探索性数据分析、单因素分析法、多元回归模型、数据校准
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X823.1(环境质量分析与评价)
安徽省自然科学基金重点项目;安徽省质量工程教学研究项目
2020-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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