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基于灰度模型的商品住宅价格分析与预测研究 ——以安徽合肥市为例

引用
房地产行业快速发展的同时也存在房价上涨过快等问题,房价上涨因素以及未来发展趋势已经成为社会各界关注的焦点.为了深入了解复杂多变的房地产市场,将灰度模型用于房价预测研究,以合肥市为例分析房价的主要影响因素,建立住宅异质性影响因素与住宅价格之间的线性关系模型.通过灰度模型来模拟商品房在2011—2017年的房价,并且预测2019年以后的住宅价格及发展规律,研究结果表明住宅价格上涨和下跌都在合理范围之内,商品住宅价格在未来几年内将持续稳步增长.

住宅价格、灰度模型、影响因素、异质性

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F299.23(城市与市政经济)

安徽省质量工程项目;安徽省人文社科重点研究项目;安徽建筑大学博士启动基金项目

2020-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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佛山科学技术学院学报(自然科学版)

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2020,38(3)

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