概率神经网络在物质浓度辨识中的应用
提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型.实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收敛速度快、物质浓度辨识正确率高、容易训练等特点.
概率神经网络、物质浓度、辨识
37
TP183(自动化基础理论)
全国交通运输职业教育教学指导委员会交通运输职业教育科研项目2017B03
2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
29-32
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概率神经网络、物质浓度、辨识
37
TP183(自动化基础理论)
全国交通运输职业教育教学指导委员会交通运输职业教育科研项目2017B03
2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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