基于VMD和SVM的家用空调外机故障识别研究
运用泄露能量确定变分模态分解(VMD)预设分解个数K值.计算本征模态函数(IMF)自相关函数的能量集中比和IMF分量与原信号的相关系数,定义Q为能量集中比与相关系数的比值,提出一种用Q值判断噪声IMF分量的新方法.利用粒子群算法(PSO)优化核函数为径向基函数(RBF)的支持向量机(SVM)的惩罚因子C和σ参数.对家用空调外机4种工况进行模式识别,识别正确率达到98％.
变分模态分解、支持向量机、粒子群算法、故障诊断
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TM925.12
广东省公益研究与能力建设专项资金资助项目2015A010103017,2015B010101014;佛山科学技术学院学术基金
2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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