期刊专题

10.3969/j.issn.1008-0171.2015.03.013

基于改进 kNN 算法的人脸识别研究

引用
通过分析人脸识别流程和结构设计分析得出分类算法的选择决定着人脸识别结果质量;从而对经典 kNN算法进行分析,提出了一种动态取得 k 值的改进 kNN 分类算法。通过实验测试,证明改进的 kNN 分类算法可以有效地提高识别精度的稳定性。

人脸识别、特征提取、k-邻近

TP391.41(计算技术、计算机技术)

安徽省级质量工程项目2013gxk095,2014mooc056;国家级大学生创新项目201410379003;安徽省高等学校教学研究重点项目2014jyxm378

2015-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

52-55

相关文献
评论
相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅