10.3969/j.issn.1008-0171.2014.03.017
基于BP神经网络的手写数字识别系统
提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案.手写数字图像通过预处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法,不但减少了提取时间,而且提高了手写数字图像的识别率.利用Visual C++编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果.
手写数字识别、BP神经网络、识别系统
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TP183(自动化基础理论)
福建省教育厅B类科技研究项目JB12487S;泉州市技术研究与开发项目高校协同创新科技项目2012Z131;黎明职业大学课题资助项目LZ2011101
2014-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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