10.3969/j.issn.1008-0171.2014.01.012
基于Web2.0用户个性化推荐系统分析
为实现用户个性化服务,理解用户兴趣爱好,通过建立用户兴趣模型和推荐库,采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法,分析基于Web2.0用户个性化推荐系统,以提高推荐结果的准确性.
用户兴趣模型、推荐库、个性化推荐系统
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TP393.4(计算技术、计算机技术)
福建省自然科学基金资助项目2012J01018;武夷学院科研资金资助项目XLQ0809;武夷学院本科教学质量工程与教学改革项目xj2012028
2014-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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