10.3969/j.issn.1008-0171.2013.01.009
基于模拟随机流的Markov图聚类方法研究
总结图聚类几种主要算法,在此基础上详细介绍了一种较新的图聚类算法——基于模拟随机流的Markov图聚类算法(MCL),该算法是基于流这种自然现象的一种简单优美算法,应用在生物信息学网络聚类中比较高效.由于该算法具有运行速度慢、聚类数目过多的缺点,因此又介绍了一种改进的MCL算法——R-MCL算法.
图聚类、模拟随机流、转移概率矩阵、MCL算法、R-MCL算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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