10.3969/j.issn.1008-0171.2013.01.008
一种基于线性插值的流形学习算法
作为一种有效的非线性降维方法,流形学习在众多领域引起了广泛关注并取得了长足发展.但当样本点较为稀疏时,样本点的局部邻域很难满足流形学习局部同胚的前提条件,此时流形学习算法往往效果变差甚至失效.一种有效的解决方法是增加一些新的插值点.为此,提出了一种基于三角形重心线性插值技术的流形学习算法.实验结果表明,插值算法能改善样本点的局部结构.将插值算法应用到经典的流形学习算法如LTSA后,实验结果证实了算法的有效性和稳定性.
流形学习、数据降维、重心、插值
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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