10.3969/j.issn.1008-0171.2011.05.004
基于模糊BP神经网络的水质评价
在BP网络模型基础上构建了隶属度BP网络模型,针对模型特点,建立了水质评价标准指标矩阵,并采用扩展方法构建了网络训练样本,将所建立的模型应用于佛山某污水处理厂的出水口水质评价,应用模糊隶属度方法实现水质级别评价,可以简明地表示水质接近于某类标准水质的程度。研究表明,本算法使评价的结果更具体准确、更符合评价水体水质情况,能为污水处理厂出水口水质的有效监督提供科学依据。
神经网络、隶属度、水质评价
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X832(环境监测)
佛山市科技发展专项基金资助项目FZ2009033
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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