10.3969/j.issn.1008-0171.2010.04.009
基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断及应用
通过对系统的整体功能的分析,得到一组该系统输入输出的期望值.首先由这一期望值入手,经过聚类分析得到系统正常状态下的各节点数据,然后制定模糊规则,并用模糊控制的方法分析系统可能出现的故障,最后以其作为神经网络的神经元对整个系统进行故障预测,仿真结果表明该方法是有效的.
故障诊断、模糊元神经网络、均值聚类、模拟电路
28
TP18(自动化基础理论)
2010-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
35-38