10.3969/j.issn.1008-0171.2010.02.010
一种基于kmax的K-means改进算法
K-means算法需要人工设定聚类个数且易受孤立点影响,根据这个缺陷提出了一种新的改进算法.改进算法通过设定初始值及初始值的最大值,在聚类过程中自动获取聚类数k.实验结果表明,该算法在一定程度上缓解了K-means算法对初始值敏感及受孤立点影响的问题,能产生高质量的聚类结果.
聚类、K-means算法、kmax
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TP18(自动化基础理论)
2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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