10.3969/j.issn.1008-0171.2007.05.006
神经网络基于改进型粒子群算法的研究
提出一种基于被动聚集型粒子群优化算法来提高人工神经网络的性能,被动聚集是保持群体完整性的生物力量,该算法引入了生物学中被动聚集的概念,使得信息在种群各粒子间传播,保持种群的多样性.仿真实验表明:基于改进型粒子群优化算法的神经网络可以有效降低训练次数和均方误差.
神经网络、粒子群、被动聚集
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TP183(自动化基础理论)
2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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