10.3969/j.issn.1008-0171.2007.03.004
改进的粒子群算法用于图像分割
提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法.该方法根据最大类间方差法的原理以分离度大小作为判断粒子优劣的准则,即分离度越大粒子就越好,并采用粒子群算法对图像进行多目标优化搜索.实验表明,该算法在继承标准粒子群算法易于实现、实时性好等优点的同时,还避免了标准PSO算法存在的早熟收敛问题,具有更强的寻优能力.
GCPSO、最大类间方差法、阈值分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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