10.3969/j.issn.1008-0171.2007.02.001
基于纹理特征和核Fisher的红细胞识别算法
为解决正常红细胞的计算机自动识别记数问题,提出了一种红细胞识别分类计数算法.首先基于计算机图像处理技术,利用二值图的拓扑特性实现单个细胞的定位.然后根据定位信息提取单个细胞灰度图像数据,计算该细胞图像经小波变换后低频系数的灰度-基元共生矩阵,并提取能量、熵等8个特征作为特征矢量,利用核Fisher判别实现对红细胞的识别和计数.实验结果表明该算法具有较高的分类识别正确率,可用于与红细胞形态变化相关疾病的辅助诊断.
模式识别、红细胞计数、灰度-基元共生矩阵、纹理特征、核Fisher判别
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Q461(循环生理学)
2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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