10.3969/j.issn.1008-0171.2007.01.007
PCA和粗糙集的联合自寻优特征选择在人脸识别中的应用
在人脸识别中,基于PCA和粗糙集的联合自寻优特征选择算法首先利用PCA对人脸图像进行人脸特征的提取和约简,在此基础上利用粗糙集的自寻优约简方法进一步得到能充分体现人脸信息的最小人脸特征集合.实验证明此算法应用于人脸识别中不仅大大减少了特征的数量以及分类过程中的运算量,还有效的提高了人脸识别的正确率和减少了识别时间,并且对于一定范围内的不同取样的训练具有一定的稳定性.
人脸识别、主成分分析、粗糙集、特征选择
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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