10.3969/j.issn.1008-0171.1999.01.002
小波变换在高维频谱数据分类中的应用
小波变换是近些年来广泛应用于时频域信号分析的理论,根据小波变换的特点,在高维频谱数据分类中,对数据进行特征提取,将P维矢量映射成P′维矢量(P′P),以减少分类模型参数,同时尽可能保留各频谱数据之间的差别信息.利用m带离散小波变换产生的小波系数进行分类,并给出了一组算法,结果令人满意.
频谱数据、m带小波变换、分类、特征提取
TN912
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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