10.3969/j.issn.1003-4331.2021.01.010
基于机器视觉的猪个体身份和行为识别
生猪的进食、排泄等行为与其健康水平密切相关,实时监控并识别猪栏中猪只的行为对猪舍管理和疾病预防具有重要的意义.本文引入非接触式的机器视觉技术,识别并记录生猪的进食、排泄时间以及次数.通过与正常生猪标准值的对比判断生猪行为是否发生异常,对异常行为进行报警并预测是否发生疾病.结果 表明,本系统的疾病预测准确率达88.23％,具有较高的应用价值.
机器视觉、行为识别、疾病预测
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福建省农业科学院项目“设施养猪智能化控制技术研发与示范”A2017-26
2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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