10.3969/j.issn.1003-0107.2023.08.005
基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法
为了提高图像平移后ORB特征点匹配的准确率,提出了一种基于相位相关法改进的ORB图像匹配算法.该算法首先采用相位相关法求取左右两幅图像间的像素偏移量,以确定图像的重合部分;其次,提取图像FAST特征点并计算BRIEF描述子;接着,对要匹配的点增加窗口约束,以缩小匹配范围;然后,采用快速近似最近邻(FLANN)特征点匹配算法完成图像重合部分特征点的匹配;最后,将匹配错误的特征点采用随机采样一致性(RANSAC)算法进行删除.经实验验证,该算法将ORB特征点匹配的精确度有效的地89.7%提升至93.1%.
ORB算法、图像匹配、相位相关法、快速近似最近邻、随机采样一致性
TN911.73
2023-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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