10.3969/j.issn.1003-0107.2023.01.018
一种基于机器学习的等级保护自动测评方法
自我国网络安全等级保护进入2.0时代以来,等级测评方法发展迅猛,但在效率和准确性上仍有待提高.提出一种利用机器学习的自动测评方法.该方法利用Logistic回归算法和线性回归算法对数据例子进行有监督学习,实现了对被测系统的各测评项进行自动分类和辅助评分,有助于提升等级保护测评的效率和准确性.
等级保护、网络安全、Logistic回归、线性回归
TP181(自动化基础理论)
2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
83-86
