10.3969/j.issn.1003-0107.2023.01.010
城镇燃气调压装置故障智能诊断适用性研究
利用信号处理和人工智能诊断方法[1],进行调压器的故障判断研究,根据检测所获得的信息数据,对不同类型的数据进行特征提取.基于中低压管网燃气调压器的出口压力数据,利用小波包频带能量法提取各个数据类型所对应的特征向量,作为神经网络的输入样本,构造含有多种故障信息的BP神经网络模型[2].通过大量的学习建立了不同数据类型和原始数据之间的关系,实现了对数据的智能判断.该方法可有效地指导维修人员进行调压装置运行维护,及时地发现调压器故障,对于提高调压装置安全性与稳定性具有重要的意义.
城镇燃气、调压装置、故障智能诊断、BP神经网络、小波包频带
TP277.3(自动化技术及设备)
2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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