10.3969/j.issn.1003-0107.2020.01.001
基于GBDT+特征工程方法对电量的预测的研究
对用电量的预测是关于国民生计的一件大事,为了能够准确地预测出用电量,首先要构造关于用电量的特征工程,特征工程构造包括影响用电量的主要因素,温度、节假日、风速、pm2.5等,经过数据预处理、特征属性转化、归一化,利用GBDT+huber损失函数进行模型的训练与预测,模型准确率达到95％,基本可用于自动化预测.
特征工程、预处理、huber、GBDT
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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