10.3969/j.issn.1003-0107.2018.06.001
面向大数据的治理框架研究
数据治理是实现持续改进数据质量、实现数据价值的基础.在传统行业领域,以DAMA国际、IBM为典型的组织建立了数据管理知识框架和数据管理流程,为金融、物流等多领域提供数据治理实施指导.当下,我们正在被数据淹没,来自工作、生活各个方面的海量数据接踵而至.该文提出一个大数据治理框架,对其技术架构和组织机构做了阐述,并结合一个智能制造工业4.0系统为例进行了阐述.该框架对于整理数据资产、构建数据仓库、建立数据关联,以及运用大数据分析技术、实现基于数据的辅助决策有着现实意义.
大数据、数据治理、数据仓库
TP311.13(计算技术、计算机技术)
2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1-3,7
