10.3969/j.issn.1003-0107.2018.03.018
基于YCbCr色彩空间和AdaBoost算法的人脸检测
针对彩色图像中复杂背景和可变光照的问题,是不利于人脸检测的,该文采用一种YCbCr肤色空间的分割图像排除非肤色的区域,结合AdaBoost算法的人脸检测.首先对判断是否需要对图像进行光照补偿,然后转换肤色聚类比较好的YCbCr肤色空间,用高斯模型进行建模,得到肤色似然图,再进行肤色分割,得到人脸候选区域,最后使用训练好的AdaBoost算法进行候选区域的人脸检测.仿真实验结果表明,本文方法对复杂背景下彩色图像的人脸的检测率比较高.
肤色、AdaBoost、人脸检测、YCbCr
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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