10.3969/j.issn.1003-0107.2018.03.006
基于计算机视觉的干无花果自动质量检测的研究
该文主要研究了基于计算机视觉的干无花果自动检测系统,用来提高无花果的质量监控.首先,基于色彩评估对无花果进行定性鉴别,通过使用数字照相机与常规仪器方法获得的彩色图像进行分析比较.然后,使用基于PCA和PLS-DA的方法进行分析对比.结果表明,根据颜色属性,色度计和图像分析都可以完全区分高质量和劣质干无花果.
干无花果、计算机视觉、图像分析、质量、颜色
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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