10.3969/j.issn.1003-0107.2017.02.004
基于粒子群算法的煤矿供电系统无功优化
该论文是工程优化论文.文章先针对当前煤矿供电系统功率因数偏低的问题,指出无功优化的必要性.该文主要介绍了对标准粒子群算法的改进,主要包括采用自适应惯性权重以提高算法的收敛速度;利用混沌遍历特性初始化粒子群,同时在粒子群迭代过程中对粒子群进行分类迭代,以提高算法的全局收敛性.最后又通过对某煤矿供电系统无功优化进行编程仿真验证,与采用遗传优化算法得出的有功网损结果做了对比.
无功优化、粒子群算法、自适应惯性权值、混沌粒子群、分类迭代
TD61(矿山电工)
2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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