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10.3969/j.issn.1003-0107.2015.10.018

基于静态污点分析法的Android信息泄露研究

引用
该文提出了一种基于Leak Miner和Privacy Miner的检测方法,检测系统将针对数据交互过程中的敏感信息进行静态污点分析。与动态污点分析方法相比,静态污点分析机制可以在线对应用市场中的APP进行在线分析。因此,它的检测成本将极为低廉,检测进程的RAM占有将不会被转嫁给用户。此外,此检测系统可以将检测所得的信息泄漏报告在线发送给用户,这便可以阻止恶意应用在被市场删除前进入用户的手机。根据系统运行报告得出,该系统可以从1852个程序集中检测到145个信息泄露点(经授权的和恶意的)。

Leak Miner、Privacy Miner、静态污点、APP、信息泄漏

TP309(计算技术、计算机技术)

江苏省自然科学基金2009406

2015-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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1003-0107

44-1038/TN

2015,(10)

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