10.3969/j.issn.1003-0107.2015.10.001
基于EM-PCA的贝叶斯网络分类测试算法
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法，但是它的基本假设以及数据完备性要求，影响了其分类性能。为此，该文提出了一种基于EM算法和主成分分析的加权朴素贝叶斯分类算法，首先借助EM算法填补缺失数据，满足数据完备性要求；其次根据主成分分析的基本原理对完备数据集进行预处理，构建了一定程度独立的新条件属性，并依据各主成分方差贡献率计算原理，以方差贡献率作为权重系数，建立了基于EM-PCA的贝叶斯网络分类测试算法。实验结果验证了该算法的有效性。
贝叶斯网、EM算法、主成分分析、分类
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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