10.3969/j.issn.1003-0107.2014.03.018
基于PCA和BP神经网络的步态识别系统研究
步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域，它根据人们走路的个体特点进行身份识别，具有非侵犯性、难以隐藏、对系统分辨率要求低、远距离识别等优点，已成为基于视觉的人体运动分析的研究热点。该文提出了基于主成分分析(PCA)的特征提取方法，有效地对高维步态轮廓特征进行降维，再利用BP神经网络进行特征分类识别。实验结果表明，算法达到了较高的识别率。
图像预处理、PCA、特征提取、BP神经网络
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
83-85
