10.3969/j.issn.1003-0107.2014.03.017
基于LBP算子的虹膜特征提取方法
由于虹膜自身具备独特性和随机性，因此需要对其进行特征提取操作，找出具有识别意义的虹膜纹理信息并将其编码，然后依据特定的判决标准来判断两幅图像是否源于同一人，从而实现虹膜识别的功能。该文对传统LBP算子进行改进，极大程度上缩减了描述码维数，并结合位移差分图像匹配方法，得到一种快速、有效的特征方法。通过对CASIA虹膜数据库进行实验比较，该方法能够获得理想的识别效果。
虹膜识别、特征提取、LBP算子、Hamming距离
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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