10.3969/j.issn.1003-0107.2013.11.010
自适应PCNN多聚焦图像融合
脉冲耦合神经网络(PNNN)型参数多,计算复杂,并且通常选取经验常数作为链接强度,这极大地限制了PCNN的普遍适用性.针对该问题,在分析PCNN模型基本特征的基础上,结合多聚焦图像的基本特点提出了一种基于PCNN的自适应多聚焦图像融合新方法.该方法在PCNN简化模型的基础上既将拉普拉斯能量作为PCNN对应神经元的链接强度β,又将其作为PCNN对应神经元的反馈输入经过PCNN点火从而获得每幅参与融合图像的点火映射图,最后通过选取适当的融合规则获得融合图像.实验结果表明了该方法的有效性,这种有效性不仅体现在视觉效果上,而且体现在客观评价标准上.
脉冲耦合神经网络、自适应、拉普拉斯能量、链接强度、点火映射图
TN911.73
2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
48-50,53
