10.3969/j.issn.1003-0107.2012.07.014
基于SVM的纠错编码多分类算法的研究与应用
为了提高变压器故障诊断的准确率,提出了一种基于纠错编码和支持向量机相结合的多分类算法,根据SVM理论建立变压器故障诊断数学模型,首先基于纠错编码矩阵构造出若干个互不相关的子支持向量机,以提高分类模型的分类准确率。最后把变压器油中溶解气体(DGA)作为纠错编码支持向量机的训练以及测试样本,实现变压器的故障诊断,同时用UCI数据对该算法进行验证。通过VS2008和Libsvm相结合对其进行验证,结果表明该方法具有很高的分类精度。
故障诊断、纠错编码、支持向量机、DGA
TM406(变压器、变流器及电抗器)
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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