10.3969/j.issn.1003-0107.2012.03.002
基于PSO-BP算法的神经网络模型预测策略研究
在非线性模型预测中,往往难以获得精确的非线性数学模型,从而对预测精度造成一定的影响。该文将粒子群算法与BP算法相结合,提出了一种PSO-BP算法,改进了BP算法的不足,并将其应用于神经网络模型预测当中,提高了非线性模型预测的精度。
非线性模型预测、粒子群算法、BP算法
TP18(自动化基础理论)
2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
7-8,14
