10.3969/j.issn.1003-0107.2011.08.006
基于RBF神经网络的组合导航软件可靠性滚动预测
针对组合导航系统软件可靠性的预测问题,研究了系统累积故障数与系统运行时间的关系,提出一种基于RBF神经网络的软件可靠性预测模型,取得了理想的短期预测效果。为了获得较好的长期预测效果,采取滚动式训练、在线调整网络结构的方法对之加以改进。仿真结果表明,该模型拟合精度优于J-M模型、与G-O模型相当,预测精度高;该模型不需假设条件,泛化能力强、稳定性好,可用于实践中指导软件测试。
组合导航、RBF神经网络、滚动预测、软件可靠性
TP311.52(计算技术、计算机技术)
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
14-16,19
