10.3969/j.issn.1003-0107.2010.08.008
基于量子粒子群优化的BP神经网络的汽轮机振动故障诊断研究
为了提高汽轮机诊断系统的诊断速度与精度,提出了将量子粒子群算法和BP神经网络相结合的故障诊断方法.用量子粒子群算法来训练网络的权值和阈值,再将优化后的权值和阈值代入BP网络,进行故障诊断.实例证明,它是一种高效,可靠的诊断方法.
量子粒子群、BP神经网络、故障诊断
TP302.7(计算技术、计算机技术)
2010-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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