10.3969/j.issn.1003-0107.2009.12.016
基于遗传神经网络的电力机车主变流器故障诊断
在变流器的放障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,文章采用了遗传算法的选择.交叉、变异过程代替BP神经网络的反向传播过程的遗传神经网络算法.通过仿真试验证明,这种算法具有收敛速度快、推广性强的特点,极大提高了变流器的故障诊断系统的效率和准确性.
故障珍断、BP神经网络、遗传算法
U264.3+7;U226.8+1(机车工程)
2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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