利用Landsat-8和Worldview-2数据进行协同岩性分类
提出了一种对Landsat-8和Worldview-2协同后的岩性分类方法.首先对Landsat-8和Worldview-2影像进行协同:在对Landsat-8全色波段与其多光谱进行自协同后,与Worldview-2多光谱第8波段数据协同,将协同后的Landsat-8中短波红外数据与Worldview-2数据进行叠加,得到最后协同结果.对协同后的数据进行岩性分类:利用基于最大似然法(maximum likelihood,ML)进行初始分类,由马尔科夫随机场法(Markov Random Field,MRF)对结果进行优化得到最终分类结果.采用新疆西昆仑地区遥感数据进行了实验,结果证实协同后数据的分类结果具有更高的分类精度.
遥感、融合、协同、岩性分类、Landsat-8、Worldview-2
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P407(一般理论与方法)
湖北省自然科学基金项目2014CFB892;对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目K201407;中央高校新青年教师科研启动基金项目CUGW140907;中国地质调查局项目12120113099900;国家高技术研究发展计划“863”项目2013AA122301
2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
208-213,229
