10.3969/j.issn.1000-7849.2011.05.019
基于BP神经网络的太原市地面沉降预测及分析
通过对太原市地面沉降资料、气象水文和地质条件以及地下水等大量资料的分析与整理,考虑到太原市各个沉降中心的沉降趋势不尽相同,对太原市吴家堡、西张、万柏林和下元4个沉降中心分别建立BP神经网络模型,并基于训练好的BP神经网络模型,在太原市地下水开采量的规划方案下,预测了在不同降水保证率下2009-2015年地面沉降的趋势,得出太原市地下水开采量的规划对地面沉降的控制是有效的,其中对地面沉降控制最有效的是下元和吴家堡地区,但对于西张地区,沉降量较历年虽然有缓解,可是仍然属下沉趋势,因此有必要对西张地区的地下水开采方案进行进一步调整；同时发现降水有加速地面沉降的负面作用.
地面沉降、BP神经网络、地下水开采量、降水量
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P642.27(水文地质学与工程地质学)
教育部科学技术研究重点项目104038;中国地质调查局地质调查项目200310400009
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
115-118
