10.3969/j.issn.1000-7849.2011.01.013
概率神经网络储层流体密度反演及应用
概率神经网络是一种基于概率统计思想的神经网络,利用概率神经网络进行储层的流体密度反演,通过它的非线性扩展进行多个属性的优选组合,完成神经网络的训练学习和概率估算,有效地剔除个别数据的不利影响,使反演过程更加稳定,减少反演结果的多解性.川西某气藏的概率神经网络储层流体密度反演结果表明,该反演方法准确性很高,反演结果与实际试气结果对应良好,能解决一些常规地震勘探油气检测方法不能解决的问题,并可对储层的含气性进行定量分析,为储层预测、气水识别、油气藏描述提供重要的数据支持.
概率神经网络、流体密度、反演、储层、油气检测
30
TE132.1(石油、天然气地质与勘探)
中国石油化工股份有限公司科研项目P05003
2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
76-79
