10.3969/j.issn.1000-7849.2008.05.017
基于2DPCA的遥感图像融合算法研究
基于PCA的遥感图像融合算法思想简单,实现起来较容易,而且遥感图像融合的性能也较好.但这种方法也有一些缺点:①不能有效利用图像的结构信,息;②光谱信息损失较多;③灵活性较差.针对这些问题,首次提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合算法.与PCA融合算法相比,基于2DPCA的融合算法的主要特点是:①直接对图像矩阵进行2DPCA分析,因而可以有效利用图像的二维结构信息;②多光谱图像的特征矩阵主成分的替换个数可以是一个或多个,这样就可以调节光谱信息的保持程度和空同分辨率的改善程度,从而获得不同融合质量的图像,具有更好的灵活性;③融合后的图像不仅光谱信息得到了较好保持,空间分辨率获得了明显改善,而且图像色彩也得到了增强.
图像融合、遥感、PCA、2DPCA
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P407.8(一般理论与方法)
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室"科技减灾、重建家园"开放研究基金
2008-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
97-101
