10.3969/j.issn.1000-7849.2005.03.017
基于GIS的Bayes统计推断技术在区域斜坡稳定性评价中的应用
为探讨Bayes理论在区域斜坡稳定性评价中的应用,将巫山县城新址西区作为研究区,综合应用GIS技术和多元统计技术建立了区域斜坡稳定性分析的2个Logistic多元回归模型,即趋势表面模型和因子模型.趋势表面模型的自变量是位置坐标,因子模型的自变量是影响斜坡稳定的因子,包括地形坡度、高程、坡向、岩性、坡形、距有影响构造线的距离.将趋势表面模型结果作为Bayes模型中的先验信息,将因子模型结果作为Bayes模型中的样本信息,通过Bayes基本原理,得到Bayes综合模型.结果表明,在研究区内,因子模型的拟合度为80.33%,Bayes模型的拟合度为80.61%,后者得出的滑坡发生样本的判对率比前者提高了约7%,说明Bayes模型可用于区域斜坡稳定性概率评价.
GIS、Bayes、斜坡、稳定性、评价
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TU457(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金40072085
2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
85-88
