10.3969/j.issn.1001-0548.2016.03.023
基于任务队列的新闻报道模型
基于新浪新闻数据，对热点新闻的连续发表事件时间间隔序列进行了统计分析，以探究新闻内容的选择机制。实证发现该时间间隔分布在个类与总体层面上都遵循带指数截断的幂律分布，由此提出一种考虑时效性的，并基于严格优先及偏好优先选择混合机制的队列模型来揭示新闻选择背后的机制。该模型的数值模拟结果与实证统计数据较好地吻合，表明该模型规则在一定程度上可用于解释新闻报道中出现的非泊松时间特性。
爆发性、新闻选择、幂律分布、任务队列模型、时间间隔分布
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N94(系统科学)
国家自然科学基金11205040,11205042；浙江省新苗人才计划ZX13005002062
2016-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
295-300
